近日，清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024年金融业生成式AI应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。发布会由清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍主持。


李纪珍首先介绍了此次发布会的相关背景，并代表清华大学经济管理学院致辞，欢迎与会嘉宾与所有观众的光临。随后，李纪珍教授邀请度小满CTO许冬亮和《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚分别上台致辞。之后，与会嘉宾进行了主题演讲。



会上，中国科学院研究员、中科闻歌董事长王磊从三个方面讨论了“大模型技术在金融领域的应用探索”。


首先，王磊深入探讨了通用大模型与领域大模型的不同点。大模型技术具备了通顺、通识、通畅、通用的“四通”特点，其中最让人兴奋的是通用能力，比如ChatGPT可以在很多任务和领域拿出较好的表现。


对于领域大模型，王磊认为“二者没有大的区别”，只不过在技术形态上，通用大模型更加专注于事件通识的学习，而领域大模型更注重领域任务。


从业务视角看，大模型在金融领域有三大业务场景：预测与决策支持、风险管理与监测、合规监管自动化。从技术视角看，相关研究主要集中在文本处理、研究分析、时间序列预测、资产定价、投资组合优化和风险管理等方面，应用前景十分广阔。


接下来，王磊重点分享了中科闻歌团队自主研发的雅意大模型，以及该模型在金融领域的广泛应用案例。雅意大模型目前已迭代到2.0版本，是国内首批多语种大模型，拥有300亿参数、全自主模型架构和全自主知识产权。


据他介绍，在与客户的合作中，雅意大模型实现了“简繁体中英文混合问答、跨文档长文档分析推理、业绩趋势和复杂数据推理”。


在热烈的讨论和意犹未尽的交流中，本次《2024金融业生成式AI应用报告》发布暨研讨会圆满结束。可以看出，纵使生成式AI的落地有诸多困难和不确定因素，与会者无不对它的未来充满乐观和期待。很明显，无论是金融，还是其他行业，生成式AI带来的改变已悄然拉开大幕。展望2024年及未来，金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术，并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要，这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量，更好增进人类福祉。

 

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